Data mining : définition
Définition : Data mining
Le data-mining regroupe l’ensemble des techniques d’analyse d’une base de données. L’objectif est de construire des modèles mettant en corrélation différentes données afin d’en extraire des connaissances précises. Le data-mining est indispensable en marketing et webmarketing puisqu’il va aider à mettre en place des outils marketing efficaces et d’analyser la performance de ces derniers.
Maximiser les informations sur ses clients
Les bases de données sont omniprésentes dans le monde du webmarketing. Elles sont le socle sur lequel se définissent les opérations marketing à réaliser . Tous les sites de e-commerce cherchent donc à obtenir un maximum d’informations concernant leurs clients et plus largement leurs potentiels clients. En réunissant toutes ces données, ils vont pouvoir mettre en place des opérations commerciales et publicitaires adaptées à chaque profil d’internaute. Dès lors, les offres seront ciblées en fonction des habitudes de consommation de chaque internaute et non pas généralisées en terme de Growth Hacking. Le data-mining correspond donc au regroupement, et, à l’exploitation de toutes ces données afin d’identifier des profils-types.
Bien construire sa base de données
Pour qu’un data-mining soit efficace, il faut disposer d’une base de données complète. Il est donc nécessaire de cerner les informations-clés concernant les clients. La construction d’une base de données complète nécessite du temps et une organisation précise. Le surplus de données peut être néfaste et faire perdre du temps dans la construction de la base de données. Il est donc primordial de filtrer les données et de les trier. Il est possible dans certains domaines d’acheter une base de données complète. Il s’agit d’un procédé onéreux, mais qui peut faire gagner énormément de temps.
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